課程目的:
本課程旨在協助學員建立 AI 應用規劃的基礎知識與實務應用能力,針對經濟部 iPAS「AI 應用規劃師初級證照」設計,透過系統化教學與模擬實戰,達成以下目標:
- 掌握人工智慧基本概念與發展脈絡,奠定 AI 專業認知基礎。
- 理解生成式 AI 在各產業中的應用場景與規劃流程,具備初步應用設計能力。
- 培養 AI 專案導入的初階規劃能力,結合理論與實務架構思維。
- 熟悉證照考試內容與題型結構,透過刷題與模擬考提升應試技巧與通過率。
- 協助學員取得 AI 應用規劃師初級證照,增強職場競爭力與職涯發展潛力。
本課程特別適合希望進入 AI 應用領域的職場人士與剛畢業學生,為未來進階學習與職涯轉型打下堅實基礎。
訓練課程效益
參與「AI應用規劃師初級認證輔導班」,學員將能獲得以下實質效益:
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- 系統性知識建構:課程將系統性地建立學員在人工智慧基礎概論與生成式AI應用規劃方面的完整知識體系,為未來更深度的學習與應用奠定堅實基礎。
- 強化應試技巧與信心:透過精闢的課程講解、大量的考題練習與多次模擬測驗,學員將熟悉考試題型、掌握解題策略,大幅提升應試技巧與臨場應變能力,進而增強考取證照的信心。
- 提升職場競爭力:經濟部iPAS AI應用規劃師初級證照是台灣官方認可的專業證照,取得此證照代表學員具備AI應用規劃的基礎能力。這不僅能為個人履歷增添亮點,更能在求職或轉職時凸顯專業優勢,提升在AI相關領域的職場競爭力。
- 掌握未來趨勢應用能力:課程聚焦於當前最熱門的生成式AI應用與規劃,學員將能掌握此一關鍵技術的原理與實踐方法,為企業或個人在AI時代的數位轉型與創新應用提供實質助力。
- 為進階學習奠定基礎:初級認證的知識體系是進修中級AI應用規劃師的基石。完成本課程不僅能取得證照,更能為學員未來在AI領域的持續成長與發展鋪平道路。
| 課程日期 | 2025/08/02至 2025/08/09
| 課程費用 | 新台幣 10,000 元整
一、培訓課程規劃內容
課程類型:實體課程。
時數配置:實體12小時。
課程大綱及簡要內容:
時數 | 課程主題 | 內容簡述 |
實體6小時 | 人工智慧基礎概論 |
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實體6小時 | 生成式 AI 應用與規劃 |
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教材:經濟部iPAS AI應用規劃師公版教材及自行開發及編撰之教材簡報檔。
受訓學員具備數位知識:
為協助學員順利銜接課程內容並提升學習效果,建議學員具備以下基礎數位素養:
- 資訊科技基本概念:了解數位轉型、雲端應用、數位工具。
- 人工智慧初步認知:具備 AI、機器學習、生成式 AI 等基本術語與應用情境的概念認識(無需程式背景)。
- 資料與數據思維基礎:備簡單的資料判讀與邏輯推理能力。
- 常用數位工具操作經驗:曾使用辦公室軟體(如微軟365)、搜尋引擎、簡報工具等。
本課程無需程式設計背景,內容將以深入淺出方式帶領學員掌握 AI 應用規劃的核心知識與實務觀念。若您為剛入門的學員,也能透過課程逐步建立應具備的數位職能。
二、授課教師
講師(1):葉明芬
學歷:台灣科技大學管理研究所碩士
經歷:欣陸管理顧問有限公司副理一零四資訊科技股份有限公司策略總監、台灣科技大學EMBA資管所授業講師
授課實績:生成式AI快意工作時代
證照:iCAP AI應用規劃師(初級)、微軟AI-900證照、27001:2005資訊安全管理系統主導稽核員
講師(2):許鈺婷
學歷:University of South Carolina Accountancy碩士
經歷:欣陸管理顧問股份有限公司講師、台灣光鹽生物科技學苑講師、一零四資訊科技股份有限公司資深企劃經理。
授課實績:HR不可不知的AI新知
證照:iCAP AI應用規劃師(初級)、MS-900、國際專案管理師PMP、國際商業分析師CBAP
三、課程評估機制
為確保學員能有效掌握課程內容並提升應考能力,本課程設計完整的學習評估機制,包含形成性與總結性評量,內容如下:
學習歷程評估(形成性評量50%)
- 課堂參與度(20%)
出席率:學員實體課程出席狀況,確保他們有實際參與到課程內容的學習。課程互動:學員在課堂上是否積極提出問題、參與討論。 - 單元測驗小考(30%)各單元結束後進行選擇題測驗,強化學員對關鍵知識的掌握。
學習成果評核(總結性評量50%)
- 模擬考試(50%)課程結束前實施一次計分模擬測驗(及格70分),作為最終成績參考。
- 評測題目
單選題:強調關鍵概念與術語理解。
情境題/圖示題:強調情境理解與應用邏輯推理。
所有題型均仿照 iPAS 官方認證題型設計,並結合實務應用案例進行教學與說明。 - 評核方式
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- 課程參與度(20%)
學員出席率以及在課堂中的參與度表現。 - 單元測驗小考(30%)
各單元結束後進行50題選擇題測驗,及格分數70分。 - 模擬考試(50%)
兩科目各進行50題單選題測驗,各科不得低於60分,平均及格分數70分。上述分數達70分以上即可取的受訓證明。
- 課程參與度(20%)
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- 滿意度調查:
依據課程內容、講師授課方式、AI知識專業度與考照輔導等面向進行課程滿意度調查,作為後續課程規劃與優化的重要參考。